表现取决于具体的策略和市场环境。通常情况下，量化交易系统通过预先定义的规则来执行买入和卖出操作。在盘中，量化交易系统会根据市场行情和实时数据来生成买卖信号，并自动执行交易。
相对于人工交易，量化交易更加快速和精准，能够及时识别市场机会并快速响应。然而，也需要注意风险控制和模型的准确性，以避免不可预测的损失。
在量化交易中，回撤是指一种风险指标，表示的是在特定时间段内，投资组合从最高点到最低点的下跌幅度。具体来说，它衡量的是投资者可能面临的潜在损失。
最大回撤是量化交易中一个重要的风险控制指标，能够帮助投资者了解其投资组合在市场波动下可能面临的潜在损失。通过计算最大回撤，投资者可以评估其投资策略的风险程度，并在必要时采取适当的风险管理措施。
量化交易可以通过编写算法来实现自动买入卖出。
算法可以根据预设的条件和策略来决定何时买入和卖出，比如可以根据价格趋势、波动率、技术型态等指标来进行决策。
当算法发现符合买入或卖出条件时，会自动下单进行交易。
这样可以避免由于情绪因素而做出错误决策，提高交易效率和收益。
需要注意的是，算法的效果还与数据的质量和算法的优化程度有关。
因此，需要不断地对算法进行排错、修正和优化。