数据的层次可以分为不同的层级，包括原始数据、清洗后的数据、加工过的数据、分析的数据和最终报告的数据。
原始数据是从各种来源收集而来的数据，可能包含错误和噪音，需要经过清洗和转换来变得更加可靠和可用。
清洗后的数据可以进行加工和整理，以便更好地分析和理解。
分析的数据则是经过挖掘和建模后得到的结果，最终报告的数据则是最终展示和分享的结果。这些不同层次的数据在整个数据生命周期中起着不同的作用。
1.打开excel2016软件，并输入直接数据
2.从直接数据中，统计各项数据的累计值，并填写在表格中
3.利用鼠标框选统计后的数据，点击“插入/推荐的图表”，在弹出的对话框中选择合适的图表形式
4.点击确定，得到生成的图表
5.用鼠标将图表调整到合适的大小，
6.选择图表中的一个图形，点击鼠标右键，在出现的对话框中选择“添加数据标签”，可以将统计表中的数值在图表上显示出来即可。
数量、质量、完整性和可靠性。
1.数量：指数据的规模和数量，可以衡量数据的丰富程度和覆盖范围。
2.质量：指数据的准确性和可靠性，良好的数据质量应该具有精确、一致、完整等特性。
3.完整性：指数据的完整程度，即数据是否包含了所需的全部信息，没有丢失或遗漏。
4.可靠性：指数据的可信度和真实性，数据应该基于可靠的来源和采集方法，经过验证和验证以确保其准确性和可信度。
综上所述，数量、质量、完整性和可靠性。